安捷伦推出业内第一款光学距离传感器

直到小母猫憋不住了，安捷直接站立生崽，还是我第一个发现的。

伦推相关研究成果以Ageneralized-template-basedgraphneuralnetworkforaccurateorganicreactivityprediction为题发表在国际著名期刊NatureMachineIntelligence上。04、出业传感数据概览图1GRT的提取工艺及实例 ©2022SpringerNature（a）GRT提取的整个过程，反应中心首先是通过比较反应前后每个原子电子构型的变化来确定的。

2、内第LocalTransform对于Top-K产品的预测精度相比之前基于图的方法有了显著的提升，内第Top-K准确率是用来计算预测结果中概率最大的前K个结果包含正确标签的占比。与专业化学家相似的是，光学LocalTransform能够通过识别反应中心来预测反应结果，并根据局部化学环境变化然后通过全局注意机制的选择性来识别反应原子。距离图2 Localtransform的整体预测综合解决方案 ©2022SpringerNature（a）Localtransform模型的体系结构。

2、安捷LocalTransform能够通过识别化学反应中心来预测反应结果，安捷并根据局部化学环境变化然后通过全局注意机制的选择性来识别反应原子，通过精准的构型预测分析，准确描述了测试反应中99.7%的实验结果。现有实验研究虽然已经合成了诸多新分子，伦推且人类在其应用领域的探索热情高涨，但这往往需要专业的化学家来准确预测化学反应的结果。

02、出业传感成果掠影在此，出业传感韩国国际科学技术院化学与生物分子工程系YousungJung教授团队设计了一种广义反应模板（generalizedreactiontemplate,GRT），这是一种仅通过原子映射法描述反应前后原子构型局部变化，而没有特定原子类型或官能团信息的反应模板。

图4模型预测分数大于0.99但匹配失败的例子 ©2022SpringerNature图5在人类基准数据集上进行Localtransform预测©2022SpringerNature（a）与WLDN、内第MolecularTtransformer和制定人类基准数据集的人类专家相比，内第Localtransforme的Top-1精确匹配准确度最高，该数据集由80个反应和各种罕见的反应模板库组成。项目总投资12.2亿元人民币，光学占地面积约350亩，光学以年产能60万立方米LSB板材、年产1000万平方米家具饰面板生产和年产5万套智能板式家具三大板块为投资建设内容，年产值将超过30亿元人民币。

它不仅展示了品牌的实力和独特魅力，距离更向代理商们传递了品牌的理念和愿景。2023年10月10日，安捷一场盛大的代理商联盟启动会在辽宁铁岭火热进行。

工厂硬核实力见证，伦推展厅产品品质加持工厂内，机器轰鸣，一片繁忙而有序的景象。这个理念并非空洞无物，出业传感而是深深植根于一方树的品牌文化中。